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基于RCMDE和GWO-LSSVM的抗蛇行減振器故障診斷

機(jī)床與液壓 頁數(shù)： 7 2024-11-15
摘要： 針對高速列車抗蛇行減振器故障振動(dòng)信號具有非線性、非平穩(wěn)特征以及特征信號提取相對困難的問題，提出一種基于自適應(yīng)噪聲完備集合模態(tài)分解(CEEMDAN)與灰狼算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)相結(jié)合的故障診斷方法。利用CEEMDAN方法分解車輛的振動(dòng)信號，得到振動(dòng)信號的各模態(tài)分量(IMF),并計(jì)算IMF各分量的精細(xì)復(fù)合多尺度散布熵(RCMDE),組成每個(gè)樣本下的特征向量，最后... （共7頁）

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