基于視覺技術(shù)和Mask R-CNN的法蘭盤表面缺陷檢測研究

摘要： 在法蘭表面缺陷檢測任務(wù)中，為了對缺陷進(jìn)行精準(zhǔn)定位和分類，根據(jù)缺陷位置和類別綜合判定法蘭是否符合特定標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量要求，結(jié)合缺陷特征和相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)，提出一種基于視覺技術(shù)和Mask R-CNN的法蘭表面缺陷檢測與評估方法。依據(jù)法蘭的適用原則和缺陷判定標(biāo)準(zhǔn)對法蘭表面進(jìn)行區(qū)域劃分。通過搭建圖像采集平臺，采集圖像并對其進(jìn)行預(yù)處理操作后添加至網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練集中。采用Mask R-CNN作為缺陷檢測網(wǎng)絡(luò)的... （共9頁）