基于孿生特征融合的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)高光譜異常探測(cè)

摘要： 高光譜異常檢測(cè)以無(wú)監(jiān)督方式分析光譜數(shù)據(jù)中的背景與異常目標(biāo)。然而，高光譜背景的復(fù)雜分布以及訓(xùn)練樣本中異常目標(biāo)的存在，給模型的泛化性和應(yīng)用能力帶來(lái)挑戰(zhàn)?；诖耍岢鲆环N樣本自學(xué)習(xí)與孿生特征融合的檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)（S2FDNet）。首先，基于測(cè)度K-means的異常背景類(lèi)別搜索算法，以弱監(jiān)督方式學(xué)習(xí)背景與異常粗略標(biāo)簽。然后，以孿生光譜與空間特征提取框架，設(shè)計(jì)了全局-局部光譜特征提取模塊與多尺... （共8頁(yè)）