基于改進YOLOv5s的輕量化交通標志識別檢測算法
激光與光電子學進展
頁數(shù)： 13 2024-05-09
摘要： 為應對常見交通標志檢測方法在光照條件不佳、捕獲遠距離小目標、復雜背景等情況下檢測精度及模型計算效率不足的問題，提出一種改進的YOLOv5s算法，命名為BMGE-YOLOv5s。所提方法將YOLOv5s的原始骨干網(wǎng)絡替換為BoTNet (bottleneck Transformer network)，設計輕量化網(wǎng)絡C3GBneckv2，引入GhostNetv2 bottlenec... （共13頁）
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