基于改進(jìn)YOLOv8s的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測方法

摘要： 針對現(xiàn)有算法在合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像艦船目標(biāo)檢測任務(wù)中存在檢測精度不高、易漏檢、模型體量大不易部署、實(shí)時(shí)性不高等問題，提出了一種基于YOLOv8s改進(jìn)的輕量SAR圖像艦船目標(biāo)檢測模型。首先，提出了一種輕量殘差特征增強(qiáng)模塊ACC，該模塊采用自適應(yīng)池化的方式來提取不同的上下文信息，用殘差增強(qiáng)的方式減少丟失特征金字塔中處于最高層次的特征信息，改善高層次特征的表達(dá)，提升網(wǎng)絡(luò)對小目標(biāo)... （共14頁）