基于改進(jìn)YOLOv8s的X射線安檢圖像違禁品檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)違禁品在X射線安檢圖像中存在漏檢、誤檢的問(wèn)題，在YOLOv8s模型的基礎(chǔ)上提出一種引入動(dòng)態(tài)卷積模塊、加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)（BiFPN），以及全局注意力機(jī)制的改進(jìn)模型——YOLOv8s-BiOG。改進(jìn)模型將骨干網(wǎng)絡(luò)與頸部網(wǎng)絡(luò)中的部分卷積模塊替換為動(dòng)態(tài)卷積模塊，細(xì)化違禁品局部特征，增強(qiáng)特征提取能力。然后，用BiFPN對(duì)模型特征融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，優(yōu)化模型處理不同尺度特征融合的能... （共12頁(yè)）