基于混合注意力殘差密集網(wǎng)絡(luò)的紅外與可見光圖像融合

摘要： 針對紅外與可見光圖像融合算法在融合過程中細(xì)節(jié)信息特征易丟失的問題，提出了一種基于混合注意力殘差密集網(wǎng)絡(luò)的紅外與可見光圖像融合算法。首先編碼網(wǎng)絡(luò)對源圖像進(jìn)行不同尺度的下采樣，得到帶有豐富語義信息的特征圖；然后混合注意力殘差融合網(wǎng)絡(luò)對編碼網(wǎng)絡(luò)提取的特征圖進(jìn)行融合，混合注意力機(jī)制通過通道注意力和空間注意力混洗對特征圖進(jìn)行聚合，并利用殘差密集連接對聚合的特征圖最大程度地保留圖像有效信息... （共10頁）