基于分布式機器學習的彈性光網(wǎng)絡資源均衡分配研究

摘要： 彈性光網(wǎng)絡中存在的多條纖芯具有傳輸信息的功能，但纖芯之間的距離較小，容易出現(xiàn)串擾現(xiàn)象，增加了彈性光網(wǎng)絡的誤碼率。為提高彈性光網(wǎng)絡的服務質量并有效地對網(wǎng)絡資源進行均衡分配，提出基于分布式機器學習的彈性光網(wǎng)絡資源均衡分配方法。將最小化最大占用頻隙號作為優(yōu)化目標，建立串擾優(yōu)化模型，并引入分布式機器學習中的雙魚算法對模型進行求解，以此提高纖芯傳輸質量。采用頻譜切片的資源分配方法對彈性光... （共6頁）