深度雙分辨率融合多尺度的實(shí)時(shí)服裝分割算法研究

摘要： 針對(duì)當(dāng)前基于服裝分割的實(shí)時(shí)語義分割算法(如Deeplab系列、ERFNet系列、BiseNet等)對(duì)服裝邊緣分割細(xì)節(jié)特征不足、分割精度差、推理速度慢等問題，提出了一種深度雙分辨率融合多尺度的實(shí)時(shí)語義分割算法MDRNet。為提升服裝圖像特征的學(xué)習(xí)能力，采用雙分辨率特征網(wǎng)絡(luò)同時(shí)提取高分辨率與低分辨特征，通過雙邊融合模塊將不同分辨率特征進(jìn)行多次融合，改進(jìn)了高分辨率網(wǎng)絡(luò)的深監(jiān)督輸出結(jié)構(gòu)... （共8頁）