基于LSTM改進(jìn)Transformer的煤自燃溫度預(yù)測(cè)模型

摘要： 及時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)煤自燃溫度對(duì)于預(yù)防煤礦安全事故的發(fā)生至關(guān)重要,傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法存在數(shù)據(jù)特征提取不充分的問(wèn)題,提出了一種基于LSTM改進(jìn)Transformer的煤自燃溫度預(yù)測(cè)模型。首先,利用長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memory,LSTM)從時(shí)間維度捕獲給定煤自燃溫度文本數(shù)據(jù)中的時(shí)序特征,強(qiáng)化模型對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的長(zhǎng)距離依賴性建模能力;然后,將LSTM網(wǎng)絡(luò)的輸... （共6頁(yè)）