基于LDA模型的地鐵施工安全事故聚類研究

摘要： 隱含狄利克雷分布(LDA)在文本數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、生物信息處理等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用,但在地鐵工程中應(yīng)用較少。針對(duì)地鐵施工安全事故分類精度和效率不高的問(wèn)題,提出一種基于LDA主題模型的聚類算法,利用PYTHON 3.6編程來(lái)實(shí)現(xiàn)安全事故案例數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模、可視化、模型優(yōu)化和聚類分析,融入面向地鐵施工安全事故的分類詞典,實(shí)現(xiàn)對(duì)工程安全事故的準(zhǔn)確分類。通過(guò)獲取以功能性能和接口等需求為... （共6頁(yè)）