基于優(yōu)化特征堆疊與集成學(xué)習(xí)的車聯(lián)網(wǎng)入侵檢測模型

摘要： 隨著車載網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的提高和車輛與外界連接方式多樣性的豐富,車聯(lián)網(wǎng)面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險大幅度上升。針對現(xiàn)有入侵檢測的特征提取不充分、模型分類不夠精確等問題,提出了一種基于特征堆疊與集成學(xué)習(xí)的車聯(lián)網(wǎng)入侵檢測模型。該模型通過將一維數(shù)據(jù)流量按照特征步進(jìn)行切分,在第三維度上進(jìn)行堆疊轉(zhuǎn)化為圖像,并使用VGG19模型提取特定類型的特征,Xception模型捕獲通道內(nèi)和通道間的信息,Incept... （共10頁）