結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖對比學(xué)習(xí)的半監(jiān)督多圖分類

摘要： 多圖（multi-graph,MG）是一種圖袋表示模型，半監(jiān)督多圖分類旨在從有標(biāo)記和未標(biāo)記的多圖中構(gòu)建一個預(yù)測模型，通過高準(zhǔn)確度預(yù)測未標(biāo)記多圖，在用戶產(chǎn)品推薦、生物制藥等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。現(xiàn)有基于機(jī)器學(xué)習(xí)的半監(jiān)督多圖分類主要存在兩點不足：（1）不能進(jìn)行全自動的特征選擇，過于依賴參數(shù)選擇。（2）對未標(biāo)記多圖數(shù)據(jù)的價值未充分挖掘。因此，提出一種結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖對比學(xué)習(xí)的半監(jiān)督多圖... （共7頁）