面向航拍路面裂縫檢測(cè)的AC-YOLO

摘要： 針對(duì)當(dāng)前道路巡檢智能化程度不足以及效率低等現(xiàn)狀，為提高利用無(wú)人機(jī)道路巡檢檢測(cè)效率與檢測(cè)精度，在YOLOv8s的基礎(chǔ)上針對(duì)無(wú)人機(jī)航拍場(chǎng)景提出改進(jìn)模型AC-YOLO，在主干網(wǎng)絡(luò)引入動(dòng)態(tài)大卷積核注意機(jī)制LSK-attention來(lái)擴(kuò)展模型的感受野，提高對(duì)路面裂縫范圍檢測(cè)的準(zhǔn)確性。在頸部結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)多尺度特征融合策略，融入BiFPN網(wǎng)絡(luò)，改善對(duì)細(xì)小裂縫的檢測(cè)。替換損失函數(shù)為WIoUv3，優(yōu)... （共12頁(yè)）