YOLOv8-DEL:基于改進YOLOv8n的實時車輛檢測算法研究
計算機工程與應(yīng)用
頁數(shù): 11 2024-09-26
摘要: 車輛檢測是智能交通系統(tǒng)和自動駕駛的重要組成部分。然而,實際交通場景中存在許多不確定因素,導(dǎo)致車輛檢測模型的準確率低實時性差。為了解決這個問題,提出了一種快速準確的車輛檢測算法——YOLOv8-DEL。使用DGCST(dynamic group convolution shuffle transformer)模塊代替C2f模塊來重構(gòu)主干網(wǎng)絡(luò),以增強特征提取能力并使網(wǎng)絡(luò)更輕量;添加... (共11頁)
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