DB-YOLO:特征增強融合的雙骨干YOLOv8道路缺陷檢測模型
計算機工程與應用
頁數(shù): 10 2024-11-28
摘要: 雖然已經(jīng)提出了許多基于深度學習的道路缺陷檢測方法,但這些方法通常忽略了一些道路缺陷檢測任務中非常重要的道路缺陷相關的邊緣特征信息。為了充分利用這些邊緣特征信息,提出了一種改進的雙骨干YOLOv8模型(dual backbone YOLOv8 model,DB-YOLO)用于道路缺陷檢測。設計了邊緣特征提取模塊(edge feature extraction model,EFEM... (共10頁)
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