MBRNet：融合殘差連接的多分支手寫字符識別網(wǎng)絡(luò)

摘要： 脫機(jī)手寫中文字符識別（handwritten Chinese character recognition,HCCR）在計算機(jī)視覺領(lǐng)域一直是一個巨大的挑戰(zhàn)。相比傳統(tǒng)方法，基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)通過訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)在識別任務(wù)中取得了差異化的效果，但識別效果依舊處于發(fā)展過程中?；诖?，結(jié)合DW卷積和殘差連接設(shè)計了一種多分支殘差模塊，該模塊通過DW卷積以較小的內(nèi)存和參數(shù)量為代價來加深網(wǎng)絡(luò)深度，... （共9頁）