混合多策略改進的蜣螂優(yōu)化算法

摘要： 針對原始蜣螂優(yōu)化算法全局探索能力不足、易陷入局部最優(yōu)以及收斂精度不理想等問題，提出了一種混合多策略改進的蜣螂優(yōu)化算法。采用混沌映射結(jié)合隨機反向?qū)W習策略初始化種群提高多樣性，擴大解空間搜索范圍，增強全局尋優(yōu)能力；通過黃金正弦策略實現(xiàn)個體動態(tài)搜索，提高算法遍歷性；引入競爭機制增強信息交互，平衡全局探索與局部開發(fā)，加快算法收斂速度；最后在迭代后期利用自適應t分布變異對個體進行擾動，避... （共13頁）

蜣螂優(yōu)化算法 隨機反向?qū)W習 混沌映射 黃金正弦策略 競爭機制 t分布變異 基準測試函數(shù) 工程設計實例