因果學習方法和應(yīng)用概述

摘要： 機器學習是人工智能和數(shù)據(jù)科學的核心所在，被廣泛應(yīng)用于教育、交通運輸和制造業(yè)等領(lǐng)域；隨著機器學習的發(fā)展及應(yīng)用領(lǐng)域的延伸，模型在可解釋性和公平性等方面顯現(xiàn)了一些需要解決的問題。因果學習作為一種將因果關(guān)系和機器學習技術(shù)相結(jié)合的方法，可以增強模型的可解釋性，解決公平性等問題，其研究已逐漸成為學術(shù)界的熱點。因此，在介紹因果學習的相關(guān)理論知識的基礎(chǔ)上，根據(jù)因果學習所能解決的問題對因果解釋、... （共19頁）