空間可分離注意力的跨尺度編碼Transformer遙感圖像道路提取方法

摘要： 遙感圖像的道路分割任務(wù)是遙感應(yīng)用領(lǐng)域的一個研究熱點，一直受到廣泛的關(guān)注。由于遙感圖像天然具備背景復(fù)雜、目標(biāo)密集等特性，全局語義信息的構(gòu)建對于準(zhǔn)確提取遙感圖像中道路是至關(guān)重要的。因此，基于Transformer模型進行優(yōu)化，提出了基于空間可分離注意力的跨尺度令牌嵌入Transformer遙感道路提取模型Cross-RoadFormer。具體而言，針對圖像中道路尺度不統(tǒng)一的問題，設(shè)... （共10頁）