多尺度特征融合的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)算法研究

摘要： 針對(duì)遙感圖像背景復(fù)雜、特征沖突以及目標(biāo)尺度多變等問(wèn)題，以YOLOv8s為基線模型，提出一種基于多尺度特征融合的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)方法。將RepVGG網(wǎng)絡(luò)作為模型的特征提取網(wǎng)絡(luò)，提高模型的特征提取能力，有效實(shí)現(xiàn)全局語(yǔ)義信息的捕獲；在頸部網(wǎng)絡(luò)提出了一種三極綜合性融合模塊（tripolar integrative fusion,TIF），通過(guò)位置信息和語(yǔ)義信息的有效融合，提高對(duì)各個(gè)尺度... （共8頁(yè)）