基于多尺度特征融合的輕量級火災(zāi)檢測算法
計算機(jī)工程與應(yīng)用
頁數(shù)： 9 2024-07-17
摘要： 針對傳統(tǒng)火災(zāi)檢測算法存在的檢測精度不足及速度瓶頸，特別是對于小規(guī)模初發(fā)火情與大規(guī)模迅速蔓延火災(zāi)的識別難題，研究提出一種基于多尺度特征融合的輕量級火災(zāi)檢測算法，設(shè)計了EDBAN模塊以替代YOLOv8中的C2f模塊，提升模型的泛化能力和適應(yīng)性，尤其是在處理多尺度火災(zāi)場景時的精準(zhǔn)度。改進(jìn)原有的BiFPN結(jié)構(gòu)適配YOLOv8模型結(jié)構(gòu)，并設(shè)計Weighted Blend模塊對各層特征進(jìn)行... （共9頁）
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