基于VGG16-SVM-SSA的產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)視覺檢測(cè)方法容易出現(xiàn)漏檢、錯(cuò)檢、識(shí)別效率低等問題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測(cè)方法，加速產(chǎn)線檢測(cè)效率和提高質(zhì)量控制智能化水平。首先，從產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測(cè)基本流程出發(fā)，進(jìn)行產(chǎn)品表面質(zhì)量問題建模。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建改進(jìn)的VGG16網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行圖像識(shí)別，該模型采用支持向量機(jī)(SVM)代替VGG16網(wǎng)絡(luò)模型中的softmax分類器，并引用麻雀搜索算法(SSA)進(jìn)一步優(yōu)化S... （共11頁(yè)）