基于遞歸分析和機器學(xué)習(xí)的小批量機械加工過程狀態(tài)監(jiān)測

摘要： 隨著市場競爭的日益激烈，小批量生產(chǎn)模式成為了一種重要的生產(chǎn)方式。針對小批量生產(chǎn)的特性和現(xiàn)有研究需要進行大量預(yù)先實驗的問題，提出一種基于遞歸分析和機器學(xué)習(xí)的小批量生產(chǎn)方式下機械加工過程狀態(tài)監(jiān)測方法。首先通過加工實驗采集不同工件的少量試加工的功率信號；其次將預(yù)處理后的功率數(shù)據(jù)輸入深度信念網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，并通過遺傳算法優(yōu)化，得到訓(xùn)練好的工件識別模型；接著進行遞歸分析以及迭代自組織數(shù)據(jù)分... （共13頁）