基于本地邊差分隱私的有向圖聚類算法

摘要： 基于本地差分隱私的圖聚類工作成為近年來的一個研究熱點.已有工作主要針對的是無向圖，且大多利用位向量技術通過模塊化聚合實現(xiàn).由于噪聲量與向量維度成線性關系，使得聚類質量和隱私性難以很好地兼顧.此外，針對無向圖中邊的有/無設計的2元擾動機制在面對有向圖時，因無法對邊的方向性進行處理而無法適用.針對上述問題，提出一種基于本地邊差分隱私（edge local differential ... （共13頁）