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CycleLLH:一種基于周期性整合的新型網(wǎng)絡流量預測模型

計算機學報 頁數(shù): 22 2024-09-14
摘要: 精準的網(wǎng)絡流量預測是實現(xiàn)網(wǎng)絡精細化和智能化管理的關鍵,也是網(wǎng)絡運營商、云服務提供商等實現(xiàn)網(wǎng)絡智能運維及應用服務保障的重要支撐,屬于當前業(yè)界研究的熱點.網(wǎng)絡流量預測問題一般可被視為一種時間序列預測問題,現(xiàn)有時間序列預測模型雖然能起到一定作用,但這些通用模型很少考慮流量數(shù)據(jù)集本身特點,從而無法在網(wǎng)絡流量預測性能上取得突破.為此,本文重點研究了網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)集中的自然周期特征,提出了一... (共22頁)

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