人臉表情識別可解釋性研究綜述
計算機學(xué)報
頁數(shù): 33 2024-09-19
摘要: 近年來,人臉表情識別(Facial Expression Recognition, FER)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、社交機器人、通信、安全等諸多領(lǐng)域.與此同時,為加深研究者對模型本質(zhì)的認(rèn)識,確保模型的公平性、隱私保護性與魯棒性,越來越多的研究者關(guān)注表情識別可解釋性的研究.本文依據(jù)結(jié)果可解釋、機理可解釋、模型可解釋的分類原則,對表情識別中的可解釋性研究方法進行了分類與總結(jié).具體而言,結(jié)... (共33頁)
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