在線社交網(wǎng)絡(luò)中點阻塞策略下虛假信息關(guān)注度最小化研究
計算機學(xué)報
頁數(shù): 17 2024-09-13
摘要: 在線社交網(wǎng)絡(luò)中的信息影響著人們的觀點或看法,混雜在其中的虛假信息必然對人們的判斷和決策產(chǎn)生誤導(dǎo).人們對虛假信息的關(guān)注度越高就越容易受到虛假信息的誤導(dǎo),從而做出非理性甚至激進的行為.為構(gòu)建和諧的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境,本文探索了點阻塞策略下虛假信息關(guān)注度最小化問題以及最小化用戶被虛假信息激活時對虛假信息的總關(guān)注度.首先,考慮用戶對虛假信息的關(guān)注度構(gòu)建一個關(guān)注度級聯(lián)模型,并借助庫倫定律來刻畫... (共17頁)
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