基于預訓練語言模型的知識圖譜研究綜述

摘要： 大語言模型時代，知識圖譜作為一種結構化的知識表示方式，在提升人工智能的可靠性、安全性和可解釋性方面發(fā)揮著不可替代的作用，具有重要的研究價值和實際應用前景。近年來，憑借在語義理解和上下文學習方面的優(yōu)越性能，預訓練語言模型已經成為了知識圖譜研究的主要手段。系統(tǒng)梳理了基于預訓練語言模型的知識圖譜研究的相關工作，包括知識圖譜構建、表示學習、推理、問答等，介紹了相關模型和方法的核心思路，... （共33頁）