基于多模態(tài)雙協(xié)同Gather Transformer網(wǎng)絡(luò)的虛假信息檢測(cè)方法

摘要： 社交媒體網(wǎng)站是人們?cè)谌粘Ｉ钪蟹窒硇畔?、表達(dá)和交換意見(jiàn)的便捷平臺(tái)。隨著用戶(hù)數(shù)量的不斷增加，社交媒體網(wǎng)站上出現(xiàn)了大量的信息數(shù)據(jù)。然而，由于用戶(hù)沒(méi)有檢查共享信息的可靠性，這些信息的真實(shí)性難以保證，從而導(dǎo)致大量虛假信息在社交媒體上廣泛傳播。然而，現(xiàn)有方法大多存在以下局限性：1)大多數(shù)方法通過(guò)簡(jiǎn)單提取文本與視覺(jué)特征，將其拼接后得到多模態(tài)特征來(lái)進(jìn)行虛假信息判斷，忽略了模態(tài)間和模態(tài)內(nèi)細(xì)粒度... （共8頁(yè)）