聯(lián)合群稀疏和代表系數(shù)雙向空間光譜全變分的高光譜圖像去噪

摘要： 高光譜圖像去噪是遙感領(lǐng)域的一個基本問題，也是預(yù)處理的重要步驟。基于代表系數(shù)全變分的去噪方法在高光譜圖像(HSI)去噪中有著廣泛的應(yīng)用。代表系數(shù)矩陣U繼承了干凈HSI的先驗信息，能夠?qū)崿F(xiàn)全局低秩并降低計算復(fù)雜度，但由于一階全變分的引入，該類方法在去噪過程中產(chǎn)生了很強(qiáng)的階梯效應(yīng)并且忽略了不同波段間的共同特征，因此去噪效果很差。針對此問題，提出了一種新的聯(lián)合群稀疏和代表系數(shù)雙向空間光... （共10頁）