基于梯度幅值方向調(diào)整的心電信號多任務(wù)分類算法

摘要： 心血管疾病對人類生命健康安全的威脅日益嚴(yán)重，通過心電信號可進(jìn)行相關(guān)疾病的診斷分類?，F(xiàn)有的心電分類算法大多采用單任務(wù)學(xué)習(xí)模型，無法綜合利用多個(gè)任務(wù)中的互補(bǔ)特征，而多任務(wù)學(xué)習(xí)模型可同時(shí)學(xué)習(xí)多個(gè)相關(guān)任務(wù)，共享相關(guān)任務(wù)特征，有助于提高多任務(wù)的分類表現(xiàn)。結(jié)合深度學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí)兩種方法，提出了一種基于損失優(yōu)化的心電信號多任務(wù)分類算法，將心電信號的多分類任務(wù)分解為多個(gè)二分類任務(wù)，從任務(wù)梯度... （共7頁）