基于深度學(xué)習(xí)的回歸測試用例優(yōu)先級排序方法

摘要： 在回歸測試中對測試用例排序可以更快地發(fā)現(xiàn)代碼缺陷，節(jié)約測試時間和資源，提高測試效率?，F(xiàn)有的測試用例排序方法沒有同時考慮代碼的變更信息以及測試用例的歷史執(zhí)行信息，也沒有考慮不同測試用例執(zhí)行歷史長短的區(qū)別，因此排序效果不佳。針對這些問題，提出基于深度學(xué)習(xí)的回歸測試用例優(yōu)先級排序方法。首先分別構(gòu)建基于代碼變更信息和歷史執(zhí)行信息的分類模型；然后基于類間關(guān)系圖識別受代碼變更影響的類，對這... （共7頁）