基于自適應ResGAT網(wǎng)絡(luò)的軸承多傳感器融合故障診斷

摘要： 強噪聲干擾下滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測信號呈非穩(wěn)態(tài)多分量信號特點，單個傳感器信號包含的故障信息有限，無法全面表征設(shè)備運行狀態(tài)。提出一種基于自適應殘差圖注意力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Residual Graph Attention network,ResGAT）的多傳感器融合故障診斷方法，利用多傳感器監(jiān)測信號可準確辨識不同工況下的滾動軸承故障信息。首先，將多個傳感器采集的振動信號利用變分模態(tài)分解（V... （共9頁）