基于域泛化D3QN的跨工況故障診斷方法

摘要： 針對深度強化學習對交互環(huán)境的依賴性導致的其在跨工況設(shè)備故障診斷中可移植性差的問題，提出一種D3QN(Dueling double deep Q network,D3QN)域泛化的故障診斷方法。采用自適應(yīng)權(quán)值的最大相關(guān)最小冗余特征篩選方法進行特征優(yōu)化選擇，實現(xiàn)數(shù)據(jù)環(huán)境去冗余精化處理；在競爭網(wǎng)絡(luò)和雙Q網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上引入了域識別網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)工況環(huán)境掩蔽下的故障狀態(tài)信息分離提??；構(gòu)建基于故障... （共14頁）