基于BWO-VMD-FE與ELM的往復壓縮機氣閥故障診斷研究

摘要： 如何提取往復壓縮機氣閥故障信號中的沖擊特征并識別蘊含在內(nèi)的非線性與非平穩(wěn)特性，一直是本研究領域的熱點和難點。為了有效提取往復壓縮機振動信號中的特征信息，本文提出了一種基于改進型變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和模糊熵(Fuzzy Entropy, FE)結(jié)合的特征提取方法。首先，利用白鯨優(yōu)化算法(Beluga Whale O... （共9頁）