基于ILSTM網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)過(guò)程運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)

摘要： 實(shí)時(shí)掌握復(fù)雜生產(chǎn)過(guò)程的運(yùn)行狀態(tài)對(duì)保證企業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益最大化具有重要意義.針對(duì)工業(yè)過(guò)程非線性、動(dòng)態(tài)特性顯著問(wèn)題,本文提出了一種基于綜合經(jīng)濟(jì)指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的長(zhǎng)短期記憶(ILSTM)網(wǎng)絡(luò),用來(lái)對(duì)復(fù)雜工業(yè)過(guò)程的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià).該方法利用綜合經(jīng)濟(jì)指標(biāo)信息和重構(gòu)約束,迫使LSTM網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)過(guò)程中關(guān)注與綜合經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相關(guān)的動(dòng)態(tài)特征.進(jìn)一步級(jí)聯(lián)狀態(tài)識(shí)別模型,構(gòu)建完整的運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)方法框架.針對(duì)過(guò)程的... （共9頁(yè)）