基于模糊分類預(yù)選的代理輔助多目標進化算法

摘要： 深入探究實際工程問題后,發(fā)現(xiàn)求解昂貴高維多目標優(yōu)化問題的需求正在逐漸增多.一般回歸模型求解這類問題時,模型累積誤差和運算量會急劇增加.為更好地提高代理輔助進化算法的搜索效率,并平衡高維多目標問題中種群的收斂性與多樣性,提出一種基于模糊分類預(yù)選策略的代理輔助進化算法(fuzzy classification preselection based surrogate-assiste... （共10頁）