基于隨機(jī)森林和自適應(yīng)隨機(jī)排序的昂貴多目標(biāo)進(jìn)化算法

摘要： 針對昂貴約束多目標(biāo)離散優(yōu)化問題,提出一種基于隨機(jī)森林和自適應(yīng)隨機(jī)排序的昂貴多目標(biāo)進(jìn)化算法(a random forest and adaptive stochastic ranking based multi-objective evolutionary algorithm, RFASRMOEA).為了提高代理模型對離散問題的近似精度, RFASRMOEA采用隨機(jī)森林作為代理模... （共10頁）