自適應(yīng)分組和擁擠距離更新的多目標(biāo)狼群算法

摘要： 鑒于狼群算法在單目標(biāo)優(yōu)化問題中具有良好的求解能力,借助狼群的生物習(xí)性并用于求解多目標(biāo)優(yōu)化問題,提出自適應(yīng)分組和擁擠距離更新的多目標(biāo)狼群算法(MOWPA-AG).首先,模擬狼群中的家族聚集性,提出兼顧種群多樣性和分散搜索的自適應(yīng)分組策略,對種群進(jìn)行分層并幫助種群擴(kuò)散檢索Pareto最優(yōu)解;然后,設(shè)計基于擁擠距離的群體更新機(jī)制,使種群保持快速進(jìn)化的同時獲得最優(yōu)解集;為驗證算法的性能... （共9頁）