基于輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的木材橫切面分類模型

摘要： 在信息化和智能化的背景下,木材識(shí)別技術(shù)正朝著智能高效的方向發(fā)展。為解決傳統(tǒng)木材識(shí)別方法耗時(shí)長(zhǎng)、工作量大和存在人為干擾等缺點(diǎn)，本研究將木材樹(shù)種識(shí)別問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多分類問(wèn)題，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的木材樹(shù)種識(shí)別模型，通過(guò)對(duì)木材橫切面圖像進(jìn)行分類達(dá)到樹(shù)種識(shí)別的目的。本文以8種木材樹(shù)種橫切面圖像為研究對(duì)象，采集圖像后構(gòu)建并擴(kuò)充木材橫切面數(shù)據(jù)集，基于深度學(xué)習(xí)中輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并增... （共6頁(yè)）