基于改進YOLOv7和Byte Track的煤礦多目標人員跟蹤算法
煤礦安全
頁數(shù)： 11 2025-01-16
摘要： 為了解決現(xiàn)有的目標跟蹤算法在煤礦復(fù)雜環(huán)境下存在精度低和實時性差的問題，基于Tracking by Detection(TBD)范式，提出了YOLO-Faster Net+Byte Track的煤礦人員跟蹤算法。首先，構(gòu)建Faster Net-Block特征提取模塊改進YOLOv7的Backbone，提升目標檢測階段的實時性；然后，通過在Neck中引入CBAM注意力機制，提升模型... （共11頁）
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