動(dòng)態(tài)融入k近鄰知識(shí)的領(lǐng)域機(jī)器翻譯方法
模式識(shí)別與人工智能
頁(yè)數(shù): 11 2024-11-15
摘要: 基于k近鄰檢索的領(lǐng)域機(jī)器翻譯方法通過(guò)解碼器預(yù)測(cè)分布與k近鄰知識(shí)的融合提升翻譯性能,但檢索知識(shí)的不準(zhǔn)確性可能會(huì)對(duì)模型預(yù)測(cè)產(chǎn)生干擾.為此,文中提出動(dòng)態(tài)融入k近鄰知識(shí)的領(lǐng)域機(jī)器翻譯方法.首先,通過(guò)評(píng)估解碼器輸出分布的置信度,結(jié)合門控機(jī)制,動(dòng)態(tài)判斷是否融合k近鄰結(jié)果,靈活調(diào)整k近鄰知識(shí)的融合程度.然后,引入自適應(yīng)k值模塊,減少錯(cuò)誤知識(shí)干擾.同時(shí),設(shè)計(jì)分布引導(dǎo)損失,引導(dǎo)模型輸出逐步逼近目... (共11頁(yè))
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