無(wú)錨框關(guān)鍵點(diǎn)與注意力機(jī)制結(jié)合的自適應(yīng)孿生網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)追蹤方法

摘要： 目前孿生網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)追蹤算法在目標(biāo)候選框的生成階段計(jì)算復(fù)雜度較高，導(dǎo)致算法存在實(shí)時(shí)性較差以及在復(fù)雜場(chǎng)景中目標(biāo)追蹤精準(zhǔn)度較低等缺陷.針對(duì)這些問(wèn)題，文中提出無(wú)錨框關(guān)鍵點(diǎn)與注意力機(jī)制結(jié)合的自適應(yīng)孿生網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)追蹤方法.首先，在孿生子網(wǎng)絡(luò)的主干網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計(jì)大核卷積注意力模塊，提取目標(biāo)全局特征，提升方法的精準(zhǔn)度和泛化能力.然后，設(shè)計(jì)無(wú)錨框多關(guān)鍵點(diǎn)模塊，學(xué)習(xí)目標(biāo)的多關(guān)鍵點(diǎn)，采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)權(quán)重系數(shù)模... （共12頁(yè)）