基于融合數據增強的柴油機故障診斷方法

摘要： 針對基于深度學習的柴油機故障診斷方法在訓練樣本數量匱乏時易發(fā)生過擬合并導致診斷準確率下降的問題，提出一種基于融合數據增強的柴油機故障診斷方法。利用融合數據增強方法擴充訓練集中的故障樣本：先將合成少數過采樣技術（synthetic minority oversampling technology, SMOTE）和改進輔助分類器生成對抗網絡（auxiliary classifier... （共10頁）