基于神經(jīng)網(wǎng)絡的柴油機活塞環(huán)組竄氣量預測方法研究

摘要： 針對發(fā)動機中出現(xiàn)密封不嚴而造成的發(fā)動機動力性和經(jīng)濟性下降及重要零部件損壞的現(xiàn)象，以某柴油機的單缸試驗機為研究對象，對活塞環(huán)組的密封性能進行仿真計算，針對開口間隙、倒角長度、徑向彈力、工作溫度等5個輸入和竄氣量1個輸出，建立竄氣量反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡（back propagation neural network, BPNN）預測模型，并通過灰狼優(yōu)化（grey wolf optimi... （共11頁）