SFW-YOLOv8復(fù)雜場景視頻車輛檢測模型
汽車工程
頁數(shù)： 13 2024-12-25
摘要： 針對(duì)復(fù)雜交通監(jiān)控場景中視頻車輛檢測模型難以提取豐富的目標(biāo)特征的問題，本文從充分利用視頻圖像時(shí)空特征信息的角度，新建時(shí)空特征融合模塊SF-Module，運(yùn)用Transformer模型中的多頭自注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)視頻車輛圖像當(dāng)前幀和歷史幀時(shí)空特征信息的提取和融合，豐富目標(biāo)的特征信息；在此基礎(chǔ)上，基于YOLOv8網(wǎng)絡(luò)，在其頸部網(wǎng)絡(luò)融合新建的時(shí)空特征融合模塊SF-Module，挖掘視頻圖像... （共13頁）
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