當(dāng)前位置:首頁 > 科技文檔 > 公路與水路運(yùn)輸 > 正文

基于點(diǎn)云時(shí)空特征補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)的智能網(wǎng)聯(lián)車輛協(xié)同感知

汽車工程 頁數(shù): 11 2024-12-25
摘要: 為克服網(wǎng)絡(luò)延遲對協(xié)同感知準(zhǔn)確率的影響,同時(shí)提高點(diǎn)云特征表達(dá)能力,本文提出了一種基于時(shí)空特征補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)的智能網(wǎng)聯(lián)車輛點(diǎn)云協(xié)同感知方法。首先,采用點(diǎn)-體柱特征提取方法對點(diǎn)云原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,將掃描點(diǎn)局部鄰域特征與體柱特征圖進(jìn)行拼接;然后,設(shè)計(jì)基于PredRNN算法的時(shí)間延遲補(bǔ)償模塊,對接收到的來自周圍網(wǎng)聯(lián)車輛的歷史幀點(diǎn)云特征進(jìn)行預(yù)測,實(shí)現(xiàn)兩車點(diǎn)云特征同步;其次,利用空間特征融合補(bǔ)償模... (共11頁)

開通會員,享受整站包年服務(wù)
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險(xiǎn) 投資 會計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財(cái)政稅收 市場研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件