融合BERT與遷移學(xué)習(xí)的車載CAN網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)入侵檢測

摘要： 為了提高分布式車載電子控制單元（ECU）的通信安全，提出了基于BERT和遷移學(xué)習(xí)的無監(jiān)督自適應(yīng)入侵檢測系統(tǒng)。利用自然語言模型BERT學(xué)習(xí)控制器局域網(wǎng)（CAN）總線中標(biāo)識符序列特征，將掩碼語言模型作為訓(xùn)練目標(biāo)，進行無監(jiān)督異常檢測，并結(jié)合遷移學(xué)習(xí)完成不同車型的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。在大規(guī)模CAN數(shù)據(jù)集上的試驗結(jié)果表明：該檢測系統(tǒng)對拒絕服務(wù)（DoS）、模糊和欺騙攻擊的檢測精度分別達到100%、9... （共7頁）