基于YOLOv8和PSP-Ellipse的火龍果成熟度識(shí)別

摘要： [目的]提高火龍果成熟度檢測(cè)準(zhǔn)確率及魯棒性。[方法]采用YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)模型與PSP-Ellipse分割算法相結(jié)合的策略，提出一種高效且準(zhǔn)確的火龍果成熟度自動(dòng)識(shí)別方法。先利用YOLOv8的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)功能對(duì)火龍果進(jìn)行初步定位和識(shí)別，再通過(guò)PSP-Ellipse的形狀識(shí)別能力，對(duì)火龍果的形狀和成熟度進(jìn)行進(jìn)一步的精細(xì)分類(lèi)。[結(jié)果]火龍果成熟度分類(lèi)準(zhǔn)確率為97.6%，魯棒性較強(qiáng)。... （共7頁(yè)）